Karena Enoharyz membahas Artificial Intelligence, ada satu pertanyaan yang wajar muncul: "Apakah tulisan di blog ini juga dibuat dengan AI?"
Jawabannya: ya, AI menjadi bagian dari proses kerja saya. Tapi saya tidak menyerahkan seluruh proses kepada AI lalu langsung mempublikasikan hasilnya. Halaman ini menjelaskan bagaimana saya bekerja, dan prinsip apa yang saya jaga agar isi Enoharyz tetap jujur dan bermanfaat.
Saya Memulai dari Pertanyaan Pembaca, Bukan dari Keyword
SEO penting bagi Enoharyz — kalau sebuah tulisan tidak bisa ditemukan, manfaatnya jadi terbatas. Tapi sebelum memikirkan kata kunci, saya ingin memulai dari pertanyaan yang lebih manusiawi: masalah apa yang sebenarnya ingin dijawab? Apakah seseorang kesulitan mencari ide konten? Apakah follow up sering terlupakan? Apakah customer service mengulang jawaban yang sama setiap hari?
Keyword kemudian membantu menemukan bahasa yang dipakai pembaca ketika mencari jawaban tersebut — bukan sebaliknya. Bagi saya, SEO bekerja seperti papan petunjuk: membantu orang menemukan halaman yang tepat, lalu tugasnya selesai. Setelah itu, kualitas pengalaman membacalah yang mengambil alih.
Riset dan Standar Klaim
Tidak semua artikel membutuhkan kedalaman riset yang sama. Panduan sederhana tentang menyusun prompt tentu berbeda dengan studi kasus yang menyebut perusahaan, angka, atau hasil operasional tertentu. Untuk topik yang membutuhkan fakta, saya berusaha melihat sumber yang relevan — dokumentasi resmi platform, situs perusahaan, publikasi media kredibel, atau laporan yang tersedia untuk publik.
Prinsip yang saya pegang: semakin besar sebuah klaim, semakin kuat dasar yang dibutuhkan untuk menuliskannya.
Fakta dan interpretasi juga saya coba tidak campur. Kalau sebuah perusahaan melaporkan efisiensi tertentu dari penggunaan AI, saya tidak mengubahnya menjadi fakta independen — saya menuliskannya sebagai "perusahaan tersebut melaporkan...", bukan sebagai kepastian. Dan kalau saya tidak tahu, saya lebih memilih menulis bahwa informasinya belum cukup daripada mengisi bagian kosong dengan asumsi.
Bagaimana Saya Menggunakan AI dalam Menulis
- Brainstorming — membantu menghasilkan beberapa sudut pembahasan sebelum saya memilih yang paling relevan.
- Struktur awal — membantu membuat kerangka artikel agar alurnya teratur; kerangka ini tetap saya sesuaikan agar tidak generik.
- Contoh dan prompt — AI membantu menghasilkan variasi awal, tapi tetap saya periksa: apakah realistis, apakah sesuai kondisi UMKM.
- Editing — membantu menunjukkan alternatif kalimat, tapi saya tetap mempertahankan suara personal agar tidak terdengar seperti template mesin.
- Audit awal — membantu melihat bagian yang terlalu berulang atau struktur yang tidak seimbang; hasilnya tetap jadi masukan, bukan keputusan otomatis.
Yang tetap menjadi tanggung jawab saya sepenuhnya: arah tulisan, fokus pembahasan, pemilihan sumber, penilaian relevansi, pemeriksaan fakta, dan keputusan akhir publikasi. AI membantu prosesnya — saya tetap bertanggung jawab terhadap apa yang akhirnya diterbitkan.
Menjaga Sisi Manusia dalam Tulisan
Salah satu risiko menulis dengan bantuan AI adalah semua tulisan mulai terdengar terlalu rapi, terlalu formal, dan seragam. Saya mencoba menghindari itu dengan menjaga ritme yang tidak seragam — ada kalimat panjang ketika memang perlu penjelasan, ada kalimat pendek ketika satu gagasan cukup berdiri sendiri.
Saya juga menyukai storytelling, tapi tidak untuk membuat fakta terlihat lebih dramatis daripada kenyataannya. Kalau sebuah eksperimen hanya menghemat waktu beberapa menit, saya tidak akan menyebutnya revolusi.
Prinsip Editorial
- Jangan membuat klaim lebih besar dari bukti. Kalau sumber hanya menunjukkan kemungkinan, tuliskan sebagai kemungkinan.
- Jangan memaksa keyword. Tulisan harus tetap terasa natural saat dibaca.
- Internal link harus punya alasan — muncul karena pembaca mungkin butuh penjelasan lanjutan, bukan sekadar menambah jumlah link.
- Hindari pengulangan tanpa nilai baru. Kalau sebuah topik sudah dibahas mendalam di artikel lain, cukup diberi pengingat singkat dan tautan.
- Gunakan contoh dekat dengan kehidupan UMKM — usaha makanan, toko online, jasa, catering, fashion, agen, atau usaha rumahan — bukan hanya contoh perusahaan dengan tim teknologi besar.
- Berikan langkah yang bisa dicoba. Kalau sebuah artikel hanya menambah pengetahuan tanpa satu pun kemungkinan tindakan, biasanya masih ada bagian yang kurang.
- Berani mengatakan "tidak perlu AI". Ada masalah yang lebih cepat diselesaikan dengan template, spreadsheet, atau langsung oleh manusia.
Tanggung Jawab Tidak Ikut Dipindahkan ke AI
Penggunaan Artificial Intelligence tidak mengurangi tanggung jawab orang yang menggunakannya. Kalau saya memakai AI untuk membantu menulis dan ada informasi yang salah, saya tidak bisa mengatakan kesalahannya milik AI — saya yang memilih mempublikasikannya. Prinsip yang sama berlaku dalam bisnis: AI bisa membantu, tapi keputusan menggunakan hasilnya tetap berada di tangan manusia.
Kesalahan Tetap Mungkin Terjadi
Saya bisa salah memahami sebuah sumber, melewatkan pembaruan, atau memilih sudut yang ternyata kurang tepat. Karena itu, sebuah artikel bagi saya adalah sesuatu yang bisa diperbaiki — kalau informasi berubah, saya perbarui; kalau ada kesalahan, saya koreksi. Rekam jejak digital tidak harus menjadi catatan yang tidak pernah berubah; ia juga bisa menunjukkan bagaimana sebuah pemahaman berkembang dari waktu ke waktu.
Tiga Pertanyaan untuk Setiap Artikel
Ketika mengevaluasi sebuah tulisan, saya kembali pada tiga pertanyaan sederhana:
- Apakah pembaca memahami sesuatu dengan lebih jelas?
- Apakah pembaca mendapatkan sesuatu yang bisa dicoba atau dipikirkan lebih lanjut?
- Apakah tulisan tetap jujur mengenai batas, risiko, dan ketidakpastiannya?
Jika ketiganya terpenuhi, menurut saya tulisan tersebut sudah berada di arah yang tepat.
Kembali ke halaman About, atau lihat rencana pengembangan konten di halaman Roadmap Enoharyz.